課程摘要
職能培力學堂
深度學習解釋
Deep Learning Explained
負責教師
陳永祥
學分
0.5
基本授課節數
9~10
1.深度學習簡介和機器學習概念的快速回顧。
2.使用邏輯回歸構建一個簡單的多類分類模型
3.從簡單的端到端模型開始，將手寫數字圖像中的數字檢測到深度神經網絡
4.使用卷積網絡改進手寫數字識別
5.構建模型以使用循環網絡預測時間數據
6.使用循環LSTM（長期短期記憶）單位構建文本數據應用程序
1. Introduction to deep learning and a quick recap of machine learning concepts.
2. Building a simple multi-class classification model using logistic regression
3. Detecting digits in hand-written digit image, starting by a simple end-to-end model, to a deep neural network
4. Improving the hand-written digit recognition with convolutional network
5. Building a model to forecast time data using a recurrent network
6.Building text data application using recurrent LSTM (long short term memory) units